機会学習サイト

機会学習で利用したサイト情報です。

カテゴリ	ライブラリ等	備考
Python機械学習ライブラリ	scikit-learn	機械学習の基盤
	Theano 日本語サイト	ニューラルネットワーク、ディープラーニング
	TensorFlow 翻訳 TensorFlow : ML 初心者向けの MNIST （コード解説） TensorFlowのチュートリアルをやってみる	ニューラルネットワーク、ディープラーニング
	chainer	ニューラルネットワーク
	PyML
	Pylearn2	ニューラルネットワーク
	PyBrain	ニューラルネットワーク
	Pyevolve	遺伝的アルゴリズムを使ったニューラルネットワーク
	NuPIC(Qiita:HTMのサンプルを眺めてみた)	HTM（Hierarchical Temporal Memory)
	Caffe	ニューラルネットワーク、ディープラーニング
scikit-learnライブラリ	SVC(分類)	2クラス分類のためのアルゴリズム
	NuSVC(分類)	エラーを許容する表現が異なるSVM
	LinearSVC(分類) scikit.learn手法徹底比較！ SVM編(Hatena::Diary)	カーネルが線形カーネルの場合に特化したSVM
	SGDClassifier(分類) 機械学習（scikit-learn）を使用した株価予想(Qiita)	確率的勾配降下学習を伴う正規化線形モデル
	RadiusNeighborsClassifier(分類)	近傍法
	KNeighborsClassifier(分類) scikit.learn手法徹底比較！ K近傍法編(Hatena::Diary)	K近傍法
	GaussianProcessClassifier(分類)	ラプラス近似
	DecisionTreeClassifier(分類) Pythonで決定木を描いてみる	決定木
	BaggingClassifier(分類) scikit-learnでよく利用する関数の紹介(yahooデベロッパーネットワーク)	決定木
	RandomForestClassifier(分類) 【Python で機械学習】ランダム・フォレスト•モデル情報掲載参考ウェブサイトまとめ(Qiita) 決定木とランダムフォレスト(Qiita)	決定木
	ExtraTreesClassifier(分類)	決定木
	AdaBoostClassifier(分類) AdaBoostの概念・用語のメモ。(livedoor blog)	決定木
	MLPClassifier(分類) 【Scikit-learn】ニューラルネットワークで学習・予測(Qiita)	ニューラルネットワーク
	MiniBatchKMeans(クラスタリング) mini-batch k-meansでデータをクラスタリングして教師データの偏りを可視化する(Hatena Blog) scikit-learn: クラスタリング(Cheminformist3) pythonでBag-of-Visual Wordsとやらを実装してみた。(Cheminformist3)
	AffinityPropagation(クラスタリング) パッケージユーザーのための機械学習(10)：Affinity Propagation(Hatena Blog) Affinity Propagation のための高速化手法(藤原靖宏† 入江豪†† 北原友恵)
	DBSCAN(クラスタリング) DBSCAN scikit-learnでDBSCAN(クラスタリング)(Qiita)
	GaussianMixture(クラスタリング) 数学を深く知らなくてもわかる GMM と AGM によるクラスタリングことはじめ(けんごのお屋敷)
	Birch(クラスタリング) BIRCH クラスタリングを勉強してみる（7） BARCH(mathor’s blog)
	Principal Component Analysis(主成分分析) 主成分分析(ウィキペディア) Pythonで主成分分析(old school magic)
ツール	Scikit learnよりグリッドサーチによるパラメータ最適化(Quiita)	機械学習モデルのパラメータ最適化ツール
	「そのモデルの精度、高過ぎませんか？」過学習・汎化性能・交差検証のはなし(六本木で働くデータサイエンティストのブログ)	機械学習モデルの交差検証
	Keras	深層学習ラッパーライブラリ
	NumPy(scipy.org) NumPyの使い方	数値計算モジュール
	Pandas(scipy.org)	データ解析ライブラリ
学習サイト	やさしい機械学習入門	AI関連用語集、自然言語処理関連用語、深層学習関連用語、最新AI用語・アルゴリズム、機械学習とは、機械学習の原理、自然言語処理
	やさしい機械学習入門
	高卒でもわかる機械学習	前置き、識別関数の前知識、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン、誤差逆伝播法の前置き、誤差逆伝播法その1、誤差逆伝播法その2、畳み込みニューラルネットその1
	機械学習で積雪の有無を予測してみた。(Qiita)
	【機械学習】手書き文字データで分類器のパフォーマンスチェックをしてみる(Qiita)
	Coursera Machine Learningの課題をPythonで: ex4（ニューラルネットワークで手書き数字認識）(Qiita)
	Coursera Machine Learningの課題をPythonで: ex3（ロジスティック回帰で手書き数字認識）(Qiita)
	統計学（Wikipedia）
	Classification Report(Precision/Recall/F値/support(正解ラベルデータ数)の意味)
	TensorFlow Playgroundはニューラルネットを理解するのにおススメ(西尾泰和のはてなダイアリー)
	TensorFlow Playground
	朱鷺の杜Wiki
機械学習データサイト＆ツール	統計を学びたい人へ贈る、統計解析に使えるデータセットまとめ(Hatena::Diary)	機械学習用サンプルデータDLサイト
	カリフォルニア大学アーバイン校	UCI Machine Learning Repository
	国立情報学研究所	申し込みが必要
	日本政府	データカタログサイト
	アメリカ政府
	気象庁
	日本政府 API
	国立国会図書館 API
	地震ハザード API
	ハローワーク　API
	観光情報 API
	国土交通省 API
	Facebook API
	Instagram API
	Twitter API
	Google API
	amazon API
	yahoo API
	楽天 API
	ぐるなび API